|
|
雷科防务第三代阵列式边坡雷达助力雅安地震现场救援
6月1日17时，四川雅安市芦山县发生6.1级地震，震源深度17千米。地震造成芦山县、宝兴县部分乡镇受灾，多处山体出现滑坡等地质灾害。雅安市宝兴县新华村发生大面积滑坡，壅塞宝兴河形成堰塞湖，河道水位上升约5米，威胁下游水电站安全。  地震发生后，雷科防务（股票代码002413）旗下公司苏州理工雷科传感技术有限公司（以下简称“苏州理工雷科”）应四川省相关应急单位邀请，紧急抽调阵列式边坡雷达设备和专业技术人员，由公司的监测专家带队，成立应急监测队伍，奔赴1000多公里，连夜进行现场勘察和架设，保障雅安市宝兴县宝兴河壅塞体滑坡险情排除工作。  面对复杂的震后现场及环境，传统的边坡监测设备已无法正常开展工作，现场救援工作的安全难以得到保障。为了能够尽快保障壅塞体清除工作，防止滑坡再次发生威胁现场救援队伍安排，苏州理工雷科应急监测队伍达到现场后，队员们立刻携带阵列式边坡形变监测雷达连夜上山，终于在悬崖峭壁间找到了合适的监测位置，将雷达快速架设于滑坡区域对面，并实现了24小时实施不间断监测。   截至目前，苏州理工雷科的携带阵列式边坡形变监测雷达已经在现场露天连续监测200小时，克服了降雨、大雾等恶劣环境，实现了真正的露天架设和无人值守。雷达现场实现了秒级扫描，分钟级处理，总监测面积达到了13.9万平米，全自动人工智能风险评估预警14次，平均提前3小时，预警预报准确率达到了80%，确保了现场救援工作的正常开展。  本次应急响应充分发挥了苏州理工雷科的阵列式坡形变监测雷达的便携性、高精度及高可靠性，弥补了传统监测手段便携性差、监测周期长、稳定性低及架设要求高等不足的缺陷。 该款雷达是由苏州理工雷科研发的第三代边坡形变监测雷达，集成了雷达成像、形变监测及滑坡预警功能于一体。在采用了最新的电子相控阵技术提高设备可靠性的同时，还引入了人工智能、三维GIS、边缘计算等最新技术，实现了便携化、小型化、智能化、三维化。该产品能够在远距离处对大范围内的地面目标实现雷达成像，并精确测量被监测目标的位移及速率变化，从而实现对监测目标全天时（24小时）、全天候（各类气候条件）、大范围（数十平方公里）、高精度（0.1mm）、高防护（IP67）、便携（整机15kg以内，配备背包实现单人背负）。相对于市面其他边坡形变监测雷达产品，由于摒弃了滑动或旋转的机械结构，雷达扫描速度更快，可靠性更高，维护更简易。  阵列式边坡雷达 |
